Analyse et comptage via Deep Learning

Le Deep-Learning (ou « Apprentissage Profond ») est une technique révolutionnaire permettant notamment d’entraîner un système informatique à la reconnaissance de forme. La machine est alors dotée d’intelligence artificielle puisqu’elle montre la capacité de reconnaître des objets à la manière de l’oeil humain. PixAlarm propose cette technologie afin d’assurer un large éventail de fonctions d’analyse de scène. De plus il est possible de l’utiliser sur des caméras en mouvement, permettant d’embarquer cette fonction sur des véhicules.

Recherche de présence

Que ce soit pour des personnes, des véhicules ou d’autre types d’objets, la recherche d’objet est capable de repérer distinctement ce qui est présent dans la scène puis indiquer leur nombre. La vidéo peut être divisée en zones d’intérêt qui posséderont chacune leur compteur indépendant. Ces informations peuvent par la suite être exploitées dans les scénarios ou être exportées pour générer des statistiques.

Détection d’intrusion Il est possible de repérer la présence d’une personne dans les lieux privés ou interdits.	Compter le nombre de personnes dans une file d’attente Ce qui vous permet de réagir rapidement si trop de personnes sont présentes (ouverture de caisse supplémentaire, appel d’employés en renfort, etc).	Compter le nombre de véhicule dans un parking Vous pouvez filmer un parking et savoir en temps réel le nombre de véhicules stationnés.

Compteur de passage

Dans ce mode, à l’aide de lignes de franchissement positionnées sur l’image, Pixalarm permet de compter les objets souhaités (humains, véhicules, etc). La ligne peut également être directionnelle afin de compter que ce qui passe dans un sens précis. Pixalarm propose une interface graphique dédiée au comptage de passage qui permet de visualiser en temps réel l’évolution du compteur.

Analyse de trafic Avec une caméra filmant une route, vous pouvez connaître le nombre de véhicule passant dans chaque sens.	Compteur de visite En plaçant une caméra à l’entrée d’un local, vous pouvez mesurer le nombre de visiteurs. Ce principe peut être étendu à plusieurs caméras pour mesurer l’activité des différentes allées ou secteurs de vos locaux.	Comptage de foule L’algorithme étant capable de repérer une personne même partiellement cachée par une autre, le comptage de foule devient très robuste.

Analyse spécifique

Pour des besoins particuliers, notre réseau de deep-learning peut être étendu à tous types d’objets ou de forme.

Comptage d’animaux Il est possible de compter le nombre d’animaux dans un enclos ou de s’assurer qu’aucun ne s’est échappé.	Détection d’objet abandonné Avec la détection de bagages et de sacs, il est possible de remonter des alertes si ceux ci restent immobiles sans personne à proximité.	Affluence dans les transports En utilisant les caméras existantes, Pixalarm peu mesurer l’affluence dans les bus, trains ou métros, en temps réel.

Pour vos besoins spécifiques, n’hésitez pas à nous contacter.